زالی عنوان كرد؛
کاهش زمان تولید دارو با هوش مصنوعی
به گزارش اعصاب سنج، رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی اظهار داشت: هوش مصنوعی راهبرد مطمئنی برای افزایش قدرت تشخیصی، شناسایی و غربالگری بیماریها را فراهم می آورد.
به گزارش اعصاب سنج به نقل از مهر، علیرضا زالی، با عنعنوان این مطلب که هوش مصنوعی با حساسیت بالا می تواند به عنوان تصمیم ساز بالینی عمل کند، اضافه کرد: محقان معتقدند که بیشترین ظرفیت استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم گیری های بالینی و قدرت تشخیصی و درمانی به مرحله دوم و سوم مشابه خودران ها خواهد رسید. وی، یادگیری ماشینی، زبان ماشینی و تبدیل آن به زبان انسانی و سیستم همگشتی را همچون ابزارها برای توسعه هوش مصنوعی در عرصه سلامت دانست و اظهار داشت: در عرصه داروسازی از پنج هزار ملکولی که برای تبدیل به دارو نشانه گذاری می شود تنها پنج ملکول به تولید می رسد و از این تعداد نیز در نهایت یک ملکول وارد عرصه بالین می شود. زالی افزود: ضمن این که این پروسه در بازه زمانی بین ۱۰ تا ۱۳ ساله به عاقبت خواهد رسید، نکته اینجاست که با کمک هوش مصنوعی ۷۰ درصد زمان تولید دارو کم خواهد شد و ابداً کارآزمایی بالینی در این پروسه حذف خواهد شد و پروسه ۱۳ ساله به سه سال تقلیل پیدا می کند. وی با اشاره به این که تنها در ایالات متحده آمریکا در عرصه داروسازی ۱.۶ میلیارد دلار با بهره گیری از هوش مصنوعی صرفه جویی انجام شده اظهار داشت: این مساله به حوزه دارو ختم نمی شود و در تحقیقات بالین هم کاربردهای فراوان دارد. زالی ضمن ارائه توضیحاتی درباره ی پرستار و یا دستیار بالینی با بهره گیری از ظرفیتهای هوش مصنوعی، خستگی ناپذیر بودن، بهره مندی از سیستم صوتی و بررسی وضعیت بیمار را همچون مزایای این حوزه عنوان نمود. رییس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی کاهش خطای پزشکی، افزایش کیفیت خدمات، کاهش هزینه مراقبت، اثربخشی بالاتر و تنوع خدمات را همچون مزایای پیوند هوش مصنوعی در سلامت عنوان نمود. وی به دو رخداد مهم در عرصه پزشکی در سالهای اخیر اشاره نمود و اضافه کرد: تصلب فیبروز ریوی هرساله جان بسیاری را تهدید می کند، این در حالی است که روند تولید داروی این بیماری با کمک هوش مصنوعی طراحی و تولید شده است. رییس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی اضافه کرد: دومین رخداد مهم در علوم پزشکی تولید داروی سرطان ملانوما نوعی سرطان پوست است که اخیراً واکسن و داروی این بیماری نیز با کمک هوش مصنوعی روانه بازار شده است. زالی با اشاره به این که طب شخصی سازی شده بدون استفاده از فناوری هوش مصنوعی راه به جایی نخواهد برد افزود: در آینده خبرهای خوبی در درمان بیماریهای صعب العلاج با کمک هوش مصنوعی به گوش خواهد رسید. طب تقویت شده با بهره گیری از هوش مصنوعی یکی دیگر از مواردی بود که رییس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، مواردی را درباره ی آن بیان کرد و اضافه کرد: با کمک هوش مصنوعی و پرینترهای سه بعدی بین یک تا ۴۰ میلیمتر، نمونه هایی طراحی شده که می تواند به عنوان رگ عمل کند. زالی درباره ی وضعیت شغلی بشر با وجود هوش مصنوعی، اظهار داشت: طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی تا سال ۲۰۳۰ میلادی، به ۱۸ تا ۲۵ میلیون نیروی کار بهداشتی نیاز داریم، این در حالی است که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل متوسط و با حداقل مهارت خواهد شد. وی افزود: با ورود هوش مصنوعی میزان لطمه شغلی در مشاغل معادل از دست دادن شغل ها در دوران کرونا خواهد بود. زالی با اعلان اینکه سالهای متفاوتی با ورود هوش مصنوعی را تجربه خواهیم کرد، اضافه کرد: بهره مندی از ظرفیتهای هوش مصنوعی، ضرورت اجتناب ناپذیر سالهای آتی خواهد بود.
مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب